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1、2026届高三第二次联考语文注意事项：1.答卷前，考生务必将自己的姓名、考生号、考场号、座位号填写在答题卡上。2.回答选择题时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。回答非选择题时，将答案写在答题卡上。写在本试卷上无效。3.考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。一、阅读(72分)(一)阅读(本题共5小题，19分)阅读下面的文字，完成15题。你有没有过这样的经历：在和朋友玩游戏时忘了带骰子，只好用手机中的虚拟骰子来代替；在游戏中抽卡、开箱时，期待能够获得顶级装备；用手机号登录账户时，系统会发送一条验证码。这些结果都来自于计算机生成

2、的随机数，看起来毫无规律，似乎是随机决定的。但你有没有想过，计算机生成的随机数真的随机吗？最近，美国国家标准与技术研究院(NIST)和科罗拉多大学的研究人员在自然杂志上发表了他们的一项最新研究成果。他们搭建了一套新的可信随机数生成系统，用以生成既不可预测又可以被验证的随机数。这套系统以量子物理为基础，从自然界的根本不确定性中提取随机性。同时，研究人员还设计了一种机制，让整个生成过程公开、透明、无法被篡改。目前，这个系统已经上线，人们可以通过网络来实时获得系统生成的随机数。同时，随机数生成的整个过程也会被完整记录以备查验。不过，我们为什么需要这样一套复杂的系统？为了理解这项工作的重要意义，我们还

3、得从一个更基础的问题说起：我们平时使用的随机数究竟是怎么来的？(一)_尽管我们在生活中早已习惯使用各种随机数，但计算机本身并不会真正地产生随机数。计算机是按照预设算法精确运行的机器，给定相同的输入，每一次都会给出完全相同的结果。为了产生随机数，工程师们设计了一类“伪随机数生成”算法。这类算法依靠特定的数学公式，生成一串看起来毫无规律的数字。为了避免每次都得到相同的结果，算法还会引入一个额外的输入参数，这被称为随机数“种子”。这样生成的随机数，在不知道公式和“种子”的情况下，很难得到其内部的规律，因此已经可以在一些场景中被当作随机数使用。比如，当你在用手机掷一个虚拟骰子的时候，程序并不是真的在掷

4、，而是根据某个输入值计算出投掷的结果。这个输入值可能是现在的时间、手机的一些状态等。因为这些因素会不断地改变，所以每次掷骰子的结果也会不一样，使其看起来是随机的。但是当你知道输入值和算法的时候，你就可以预知骰子的结果。这正是它们被称为“伪随机数”的原因。它们看起来是随机的，但实际上只是我们暂时不知道预测它们所需的全部信息。(二)使用“伪随机数”有何影响？事实上，伪随机数的应用已经非常广泛。例如在电子游戏中掉落道具的概率、战斗数值的结果几乎都是通过生成伪随机数来实现的。在这些场景下，随机的目的是使得游戏结果具有不确定性。有些游戏甚至还会刻意修改结果，在你连续未获得稀有物品的时候自动提升概率来吸引

5、玩家。在这种情况下，虽然随机数并不是真的随机，但作为一种产生不确定性的手段已经足够了。不过，在一些更敏感的场景中，伪随机数可能会带来问题。比如手机验证码，如果攻击者可以预测系统即将发送的验证码，用户的账户就可能被盗用。除此之外，密码学、网络安全、金融交易等多种系统往往也将随机性作为安全性的核心基础。如果随机性本身无法保证的话，我们使用的密码可能会被猜出，我们发送的信息可能会被窃取，甚至我们的资金安全也可能会受到威胁。伪随机数是一种高效的技术手段，但它只能在不需要绝对安全的地方发挥作用。当我们真正需要不可预测、无法操控的随机性时，仅靠算法伪装就不够用了。(三)我们能制造真正的“随机”吗？那么，如

6、果计算机本身不能产生真正的随机数，我们有没有可能制造出真正意义上的随机数？答案可以从自然界中寻找。在自然界中，确实存在着一些现象，它们的结果具有不可预测性。比如原子核的衰变时间、光子在测量时的偏振方向、分子的无规则热运动等。现代量子物理的理论指出，有些事件在发生之前并没有确定的结果，也就无从被预测。通过各种传感器，我们可以从这些自然现象中采集数据，真正得到不依赖任何算法、完全无法预测的随机数。例如电路中的热噪声、放射性粒子的衰变间隔、或者大气的扰动。这些物理信号可以被转换为数字，用于输出真正的随机数。超然 客 公 众 号不过，即使这些自然现象本身具备不可预测性，随机数的生成过程依然可能会受到外界因素的干扰，甚至人为的操控。对于用户来说，仅凭一串数字，很难判断它是不是真的随机。因此，要生成真正可靠的随机数，我们不仅需要从物理原理上保证随机性，还必须设计一种机制，保证这个生成过程不会被外界篡改，而且可以被验证。这正是科研人员研发新的随机数生成系统

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