《攀枝花市2025-2026学年(上期)高一期末考试语文试卷(含答案)x》,以下展示关于《攀枝花市2025-2026学年(上期)高一期末考试语文试卷(含答案)x》的相关内容节选,更多内容请多关注我们网站
1、2025-2026学年度(上)教学质量监测样卷高一语文注意事项:1.答题前,务必将自己的姓名、准考证号填写在答题卡规定的位置上。并用2B铅笔将答题卡考号对应数字标号涂黑。2.答选择题时,选出每小题答案后,必须使用2B铅笔将答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动,用橡皮擦干净后,再选涂其他答案标号。答非选择题时,必须使用0.5毫米黑色签字笔在答题卡上题目所规定的答题区域内作答,答在本试题卷上无效。3.考试结束后,将本试卷和答题卡一并交回。一、阅读(72分)(一)阅读(本题共5小题,19分)阅读下面的文字,完成15题。材料一:生成式 AI,尤其是以DeepSeek、ChatGPT等为代表的大语言
2、模型,其自然语言理解与生成能力,在资料处理和整合、文献翻译及标注等方面,给明清史研究者带来了极大的便利,同时在研究方法、研究思路及研究范式等方面,也能带来新的启示。在年轻明清史学者的研究实践中,生成式AI的功能已不限于简单的信息检索或文献翻译,正逐步构建“工具泛在化”的研究生态。从文献解读、文本标注、语言互译、史料结构化,到图像识别、关系抽取、语义聚类与多模态数据可视化,生成式AI已成为学者处理史料、构建知识谱系、创建特色个人图书馆乃至开展研究的新型“基础设施”,背后是跨越技术与人文边界的学术范式重构。这种跨越技术与人文边界的学术范式重构,体现在多个层面:第一,生成式AI能有效扩大明清史学者的
3、文献边际。受限于学术视野、文献获取能力与方法等,任何学者都有自身的文献边际。数据库及互联网技术曾让文献边际迅速扩大,而生成式AI时代,研究者可将开源数字化明清史料及自有史料投喂给AI,将历史文献高效转化为可分析的结构化数据,甚至直接生成资料长编。与数据库检索的初步数据相比,投喂给AI的多语种、多形态史料,内涵远超传统数据库文献,这种处理方式不仅扩大了文献边际,更能帮助研究者从海量文献中迅速提取有效信息,形成可用数据集或个人特色图书馆。第二,生成式AI可以帮助明清史学者深度挖掘文献。明清史研究中,对卡片式文献或数据库检索而来的巨量史料进行研读与标注,是极为繁重的工作。学者使用生成式AI,可将传统
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